Journal Projet DIY d'intégration continue auto-hébergée

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24
13
nov.
2017

Alors voilà le topo, je me suis monté une infrastructure auto-hébergée contenant :

  • stockage de fichier (nextcloud)
  • mail (postfix/dovecot/…) et webmail (roundcube)
  • git (gogs)
  • annuaire ldap (openldap) pour tout le monde

Le tout basé sur du container docker, sur un Kimsufi (40Go de disque, 4Go de RAM).

Je voulais exécuter les TU/TF de mes projets (qui sont sur le gogs) sans passer par un service externe (CircleCI, TravisCI, Codeship, …) qui serait potentiellement payant pour mes projets privés.

J'ai (…)

Sortie de Tryton 4.6

Posté par  (site web personnel, Mastodon) . Édité par Davy Defaud, Oliver, sisalp, Nicolas Évrard et palm123. Modéré par Nÿco. Licence CC By‑SA.
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6
nov.
2017
Bureautique

Déjà six mois depuis la dernière version de Tryton et donc voici la nouvelle mouture pour passer l’hiver.

Pour rappel, Tryton est un progiciel de gestion intégré (aka PGI ou ERP) écrit majoritairement en Python (et un peu de JavaScript). Il suit une architecture architecture trois tiers et tourne par défaut sur PostgreSQL et SQLite. Il possède trois clients : desktop, web et script, et vient avec une suite de plus de cent modules qui couvrent un large éventail des besoins de l’entreprise (achats, ventes, comptabilité, stock, etc.).

Logo de Tryton

Cette nouvelle version reçoit pas moins de neuf nouveaux modules, les plans comptables espagnoles et des améliorations de l’interface utilisateur en corrigeant plein de petits détails.

Comme d’habitude, la migration depuis les versions précédentes de Tryton est prise en charge.

Le conférence annuelle de Tryton aura lieu du 7 au 10 décembre à Liège, et on y fêtera les dix ans du projet. 😉

Journal [Bookmark] Python 3 : des fondamentaux aux concepts avancés du langage

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3
nov.
2017

Bonjour à tou·te·s!

L’Inria, institut de recherche français en mathématiques et informatique, propose une nouvelle formation publique en ligne, consacrée au langage Python 3. Il s’agit d’une version remaniée, améliorée et augmentée de leur précédente formation sur Python 2.7.

D’après les enseignants, la formation « s’adresse aussi bien à des programmeurs confirmés qui veulent découvrir et approfondir Python qu’à des débutants en programmation de niveau licence scientifique ».

Les cours sont gratuits. Ils débuteront ce lundi 6 novembre, et s’achèveront (…)

Atelier Barcamp I. A. & Droit le 7 novembre 2017 à Paris

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13
2
nov.
2017
Justice

Lors des six derniers mois, magistrats, avocats et juristes de l’association Open Law, dont la démarche est résolument orientée sur la production de ressources ouvertes, ont travaillé d’arrache‐pied pour créer un jeu de données de Natural Language Processing (NLP) en langue française.

Le 7 novembre prochain au Square, un événement est organisé pour faire se rencontrer juristes et développeurs afin de déterminer des cas d’usage concrets pour ce jeu de données. Affichage du plan des décisions, recherche ciblée dans la jurisprudence, extraction d’informations précises, outils de justice prédictive… Quels usages et quels services peuvent être créés grâce à ce jeu de données ? Telle est la problématique qui sera mise à l’honneur à l’occasion de ce prochain rendez‐vous, au cours duquel nous définirons ensemble les défis qui seront portés le 7 décembre prochain lors du Hackathon I. A. & Droit organisé dans le cadre du Paris Open Source Summit.

Date et lieu :

Journal Formation à Lyon : Compilateurs pour le Python Scientifique

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14
25
oct.
2017

Cher journal,

Du 7 au 9 novembre (2017 hein) aura lieu à Lyon une formation ouverte à tous sur le Python scientifique, ou plus exactement sur l'accélération de code scientifiques écrits en Python à travers trois compilateurs : Cython, Numba et Pythran. Trois compilos, trois approches, vive la diversité ! Et avec en bonus un petit aperçu sur l'évaluation de performances dans le cas de codes hybrides Python/natif.

Il y a certes un biais tout franchouillard à présenter Pythran (…)

Forum général.petites-annonces Offre de stage Python

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oct.
2017

Offre de stage

Pour une version un peu plus détaillée et rédigée de cette annonce, vous pouvez visiter mon site.

Le contexte

L'entreprise

  • Un indépendant;
  • Concepteur d'outils libres de gestion, en mode Web;
  • Spécialisé sur Odoo.

Environnement de travail

  • Travail à deux : pas d'autre stagiaire prévu;
  • Espace de coworking le MUG, à Chambéry
    • du monde et du lien social;
    • des événements fréquents;
    • bonus : café et thé à volonté.
  • En clientèle de temps en temps.
  • Télétravail cependant (…)

Journal PyConfr2017 - Boudu !

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26
sept.
2017

PyconFr, tu viens pour les talks et tu te retrouves à apprendre plein de trucs en discutant avec les uns et les autres. Et puis entre les anciens étudiants, les core devs Python ou Mercurial, il y avait du beau monde et plein de trucs à apprendre. Hop aperçu non exhaustif des deux sujets qui m'ont marqués (ce qui n'enlève évidement aucun intérêt aux autres sujets).

Mais avant ça merci à Quarkslab pour m'avoir permi d'aller à cette conf, et (…)

Weboob sort une nouvelle version qui va vous porter chance

Posté par  . Édité par ZeroHeure, Davy Defaud et Benoît Sibaud. Modéré par Benoît Sibaud. Licence CC By‑SA.
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21
sept.
2017
Internet

Weboob (Web Outside Of Browsers) est un ensemble d’applications et de modules interagissant avec des sites Web.

Ce projet peut également être utilisé comme une bibliothèque permettant de grandement simplifier l’extraction de données des sites Web. Pour du prêt à l’emploi, Weboob compte aujourd’hui 241 modules qui permettent d’accéder à de nombreux sites Web sans passer par un navigateur standard.

Sans être exhaustive, la suite de la dépêche vous propose de découvrir quelques nouveautés de la nouvelle version 1.3, sortie mercredi 20 septembre 2017, que ce soit pour les utilisateurs et utilisatrices ou les développeuses et développeurs. Nous détaillons également la vie du projet en fin de dépêche, notamment notre participation à la PyConFr du 21 au 24 septembre 2017.

Journal Pythran 0.8.2 — compilation de noyaux scientifiques écrits en Python

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14
sept.
2017

Mâtin, quel journal !

Pythran est bien vivant
Un vrai compilateur !
Et heure après heure,
Le bonheur vient en codant !

Mais des mois s’écoulèrent,
Sans que je postasse,
Le moindre mot dans l’air,
Ça manque un peu de classe

Et là, tout à coup, soudainement, surgit la version 0.8.2 de Pythran. Que s’est‐il passé depuis mon dernier soliloque sur LinuxFr.org ? Allez, plongeons dans le journal des modifications, mais avant ça, un petit rappel sur Pythran, par l’exemple.

Vous voyez ce bout (…)

Journal Livre d'intro à la programmation avec Python 3

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27
5
sept.
2017

Salut,

nous venons de sortir, avec Bob Cordeau, un livre sur l'apprentissage de la programmation basé sur Python 3, dans la collection Info Sup chez Dunod, avec une préface de G.Swinnen.

Il cible les personnes qui débutent en programmation en se concentrant dans sa première partie sur les grands concepts (types, affectation, contrôle de flux, fonctions… modules - avec une ouverture vers certaines bibliothèques scientifiques). La seconde partie fait le tour de quelques concepts ou techniques plus avancés (POO, expressions (…)

Owlready : un module Python pour manipuler les ontologies OWL

Posté par  (site web personnel) . Édité par ZeroHeure, Pierre Jarillon, Davy Defaud et palm123. Modéré par bubar🦥. Licence CC By‑SA.
36
3
sept.
2017
Python

Les ontologies formelles sont un moyen de modéliser des connaissances. Elles sont de plus en plus utilisées en intelligence artificielle. Cependant, bien qu’elles partagent de nombreux aspects avec les modèles objet, elles restent peu connues des programmeurs.

Owlready est un module sous licence LGPL permettant de faire de la programmation orientée ontologie en Python, c’est‐à‐dire de manipuler les entités d’une ontologie formelle comme s’il s’agissait d’objets Python classiques. La version 2 - 0.4 intègre un quadstore RDF optimisé et une syntaxe de haut niveau pour manipuler les ontologies, qui a fait l’objet d’un article récent de la revue Artificial Intelligence In Medicine (AIM).

Dans la suite de cet article de la série « que peut‐on faire dans le Libre quand on est maître de conférence ? », les ontologies seront rapidement présentées, puis je décrirai Owlready et la programmation orientée ontologie. Enfin, j’en profiterai pour donner mon point de vue personnel sur le libre accès aux articles scientifiques.

Programme de la PyConFR 2017

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14
1
sept.
2017
Python

PyConFR est le rassemblement annuel de la communauté francophone utilisant et développant le langage de programmation libre Python. La PyConFR est organisée par l’AFPy (Association Francophone Python). Cette édition 2017 sera hébergée à l’INP‐ENSEEIHT à Toulouse et se tiendra du 21 au 24 septembre :

  • les sprints se dérouleront le jeudi 21 et le vendredi 22 ;
  • le week‐end (samedi 23 et dimanche 24) sera dédié aux conférences et ateliers ;
  • la soirée communautaire est prévue le samedi soir ;
  • l’assemblée générale de l’AFPy aura lieu le dimanche matin.

Cette année, pour des raisons pratiques de logistique et de sécurité, une pré‐inscription est requise. Elle permettra de réserver sa place pour le repas du samedi soir.

Journal Un Python qui rivalise avec du C++

15
27
août
2017

Rencontre avec un code de calcul scientifique open-source - écrit en Python - qui tente de rivaliser avec du C++ sur des supercalculateurs, spectralDNS!

Quelques liens:

La publication initiale : https://arxiv.org/pdf/1602.03638v1.pdf
Une seconde publication : https://arxiv.org/pdf/1607.00850.pdf
Une publication plus récente : https://arxiv.org/pdf/1701.03787v1.pdf
Le dépôt GitHub : https://github.com/spectralDNS/spectralDNS

Première réaction?

Je ne sais pas quelle est votre première réaction. Moi j'y croyais pas trop. Puis j'ai potassé les articles, j'ai fait quelques tests avec le code, j'ai contacté l'auteur principal, et (…)

Les robots simulés débarquent sur le Web

Posté par  . Édité par Davy Defaud, ZeroHeure et bubar🦥. Modéré par bubar🦥. Licence CC By‑SA.
25
24
août
2017
Python

Utiliser un logiciel de simulation de robots a longtemps nécessité une grande motivation et beaucoup de temps pour installer des gros logiciels et surtout comprendre comment ils marchent…

Heureusement, le cloud vient à notre rescousse : Robotbenchmark nous propose de programmer des robots en Python sans trop se fatiguer avec une série de petits challenges variés. Du suivi de mur pour un robot à roues à une course de dix mètres pour un petit robot humanoïde, un pendule inversé ou encore un suivi visuel pour un robot chien… Ce site utilise X3DOM (un frontal libre à WebGL pour représenter les robots et leur environnement en 3D dans le navigateur. La simulation, assez réaliste, tourne dans le cloud sur des serveurs GNU/Linux. Notre petit programme en Python qui contrôle notre robot tourne lui dans Firejail, un « bac à sable » de sécurité pour GNU/Linux.

Bon, mon programme Python a fait une minute, 46 secondes et 51 dixièmes sur le sprint du robot humanoïde, c’est bien, mais je ne suis pas le plus fort. J’y retourne…

N. D. M. : Robotbenchmark utilise une infrastructure de simulation qui est un logiciel privateur.